Perceptors
اطلب جلسة تعريفية

الأدلة والبحوث

الأدلة والبحث وراء تعلم الرعاية الصحية الموُجه

البحوث المنشورة وأطر الحوكمة تسترشد بها الاعتبارات أدناه. وهي لا تثبت فعالية Perceptors AI ولا تشكل تأييداً لها.

لوحة المتعلّم الرئيسية في GCLS AI in Healthcare

الأخلاقيات والرقابة في ذكاء الرعاية الصحية الاصطناعي

تتناول توجيهات منظمة الصحة العالمية (WHO) لعام 2021 التحديات الأخلاقية وحوكمة الذكاء الاصطناعي في الصحة.

نستشهد بها كسياق للرقابة البشرية المسؤولة والاستخدام الحذر للذكاء الاصطناعي، وليس كشهادة لهذا المنتج.

إدارة المخاطر هي عملية مستمرة

يصف إطار عمل إدارة مخاطر الذكاء الاصطناعي الخاص بـ NIST اعتبارات الجدارة بالثقة وإدارة المخاطر الطوعية.

إنه يقدم طريقة لمناقشة المخاطر. الإشارة إليه ليست ادعاءً بالامتثال لـ NIST أو التدقيق أو التأييد.

البحث وراء التوليد المستند إلى المصادر

يصف لويس وزملاؤه التوليد المعزز بالاسترجاع الذي يجمع بين المعلومات المسترجعة واللغة الموُلدة.

هذا يدعم مناقشة التقنية. ولا يثبت دقة أو فعالية التعلم الخاصة بتنفيذ Perceptors.

كيف نراجع المحتوى المُوُلد بواسطة الذكاء الاصطناعي

يبدأ نهج Perceptors المنشور بمواد مصدرية معتمدة ومعرفة الخبراء.

يعمل نظام الوكلاء على تنسيق وكلاء متخصصين بصلاحيات محدودة. يمكن للمراجعين البشريين قبول العمل أو مراجعته أو رفضه أو إعادته.

يحتفظ الأشخاص بالموافقة على الأدلة، والمنهج الدراسي، والتقييم، والتوطين، والإطلاق. تشكل إصدارات المصادر، والمخرجات، وقرارات المراجعة، والإصدارات مسار المراجعة الموثق.

ما هي الأدلة غير المتاحة في هذه الصفحة

لا يتم توفير أي دراسة فعالية خاضعة للرقابة، أو تحسين موثق لنتائج المرضى، أو معيار أداء تم التحقق منه بشكل مستقل هنا.

إعلان دورة أو لقطة شاشة للمنتج يوضح ما تم نشره، وليس نتيجة تعلم كمية.

TODO: بانتظار التحقق

  • TODO: قدم تقييمات أو أبحاثاً معتمدة مع الأساليب، والسكان، والتواريخ، والمقامات، والقيود.
  • TODO: قدم أي تقرير مراجعة مستقل أو إجراء تشغيلي موحد (SOP) للمراجعة الموثقة قد يكون منشوراً. لا يتم افتراض أي تدقيق خارجي حتى يتم تقديم الأدلة.

المصادر