Pengantar tepat waktu untuk coding berbantuan AI di bidang kesehatan
GCLS AI Lab bermitra dengan Data Science and Health Research Excellence Cluster di University of British Columbia (UBC DASH) untuk Vibe Coding for Healthcare 101, sebuah seri webinar. Seri ini berlangsung pada 15 April hingga 13 Mei 2026.
Dalam tiga sesi interaktif, peserta mempelajari apa itu vibe coding, mengapa hal ini penting dalam layanan kesehatan, dan bagaimana bahasa alami dapat digunakan untuk membangun perangkat lunak kesehatan yang fungsional tanpa pengalaman pemrograman tradisional.
Dari gagasan bahasa alami menjadi alat kesehatan yang berfungsi
Seri ini berfokus pada praktik, bukan demonstrasi abstrak. Peserta menggunakan alat AI seperti Replit dan Claude Code/Cowork untuk mengubah deskripsi menjadi prototipe yang berfungsi, lalu mengeksplorasi manfaat pendekatan yang sama untuk otomasi riset dan alur kerja klinis.
- Menjelaskan apa itu vibe coding dan mengapa penting bagi riset kesehatan serta praktik klinis
- Menggunakan Replit dan Claude Code/Cowork untuk membuat alat kesehatan dari deskripsi bahasa alami
- Membangun alur otomasi riset dasar untuk penyaringan literatur, ekstraksi data, atau sintesis
- Mengidentifikasi kasus penggunaan yang tepat dan memahami pertimbangan kepatuhan serta etika
- Menentukan langkah berikutnya untuk memperdalam keterampilan melalui jalur pembelajaran terstruktur
Jembatan dari rasa ingin tahu menuju praktik yang bertanggung jawab
Kemitraan ini menunjukkan bagaimana coding berbantuan AI dapat membantu peneliti dan klinisi menguji ide lebih cepat, sambil tetap mempertimbangkan kasus penggunaan, kepatuhan, dan etika. Ini adalah undangan untuk memulai dengan masalah nyata, membangun sesuatu yang berfungsi, dan memperdalam pekerjaan melalui jalur pembelajaran terstruktur.
Semua video dan sumber daya tersedia di microsite yang dikembangkan khusus, termasuk rekaman setiap sesi.
Pertanyaan umum
Apa itu vibe coding?
Vibe coding adalah cara membuat perangkat lunak dengan bantuan AI melalui deskripsi bahasa alami dan kolaborasi dengan agen coding untuk menghasilkan alat yang berfungsi.
Untuk siapa seri webinar ini?
Untuk orang-orang di bidang riset kesehatan dan praktik klinis yang ingin mengeksplorasi pembuatan perangkat lunak berbantuan AI tanpa pengalaman pemrograman tradisional.
Alat apa yang dibahas?
Sesi mencakup Replit dan Claude Code/Cowork, serta otomasi riset, kasus penggunaan klinis, kepatuhan, dan etika.
Sumber dan bacaan lanjutan
Halaman perusahaan menjelaskan model produk yang dipublikasikan. Referensi riset dan vendor memberikan konteks, bukan validasi independen atas Perceptors.
